Украинский стартап zz photo использует глубокие нейронные сети для автоматического поиска котов и собак на фото

      Комментарии к записи Украинский стартап zz photo использует глубокие нейронные сети для автоматического поиска котов и собак на фото отключены

Украинский стартап zz photo использует глубокие нейронные сети для автоматического поиска котов и собак на фото

Украинский стартап ZZ Photo заявил о выходе версии 2.2 домашнего органайзера фотографий, что сейчас применяет глубокие нейронные сети для автоматического поиска котов и псов на фото. Новая разработка, которая стала называться «DeepPet», разрешает выявлять домашних любимцев на фото в несколько раз правильнее, чем в прошлых предположениях.

Смотрите кроме этого: ZZ Photo распознаёт объекты на фото лучше благодаря разработке NVIDIA CUDA

Стартап ZZPhoto заявил о выходе домашнего органайзера фотографий версии 2.2. Сейчас программа применяет «глубокие нейронные сети» для автоматического поиска котов и псов на фотографиях. Эта разработка стала называться DeepPet и, как утверждают сами разработчики, она способна выявлять домашних питомцев на фото в несколько раз правильнее, чем в прошлых предположениях.

По задумке создателей, пользователи ZZ семь дней сейчас имеют возможность наводить порядок в собственных фотоархивах намного стремительнее, чем раньше. Разработка DeepPet применяет глубокиесверточныенейронные сети.

Пользователи приложения ZZ Photo, имевшие возможность наводить порядок в собственных фотоархивах, сейчас смогут сделать это намного стремительнее. Основное отличие новой версии фото-органайзера ZZ Photo – это имплементация методов глубокого обучения (Deep Learning) для распознавания изображений.

Отметим, что Deep Learning – это революционная разработка ИИ, появившаяся в конце 2000-х годов и разрешающая обучать неестественные нейронные сети на громадных количествах данных. Именно на методах Deep Learning основаны самые инновационные интеллектуальные функции в передовых мировых инновационных продуктах, таких, как распознавание лиц в Facebook, Гугл; распознавание голосовых команд Apple Siri и др.

Новая разработка определения домашних любимцев в ZZ Photo, названную «DeepPet», снабжает в несколько раз более правильное обнаружение фото с изображениями котов и псов если сравнивать с «простым» популярным методом распознавания объектов на базе способа Виолы-Джонса и другими подобными методами. В качестве главного стройматериала в новой разработке употребляются глубокие сверточные нейронные сети.

Потому, что такие нейросети имеют громадной размер, для их обучения употребляются компьютеры, оснащенные замечательными графическими процессорами, поддерживающими архитектуру NVIDIA CUDA, для ускорения математических вычислений. В ZZ Photo глубокие нейросети сконцентрированно обучались двухклассовой задаче распознавания, исходя из этого они трудятся минимум в 1,5-2 раза правильнее, чем стандартные глубокие нейросети «из коробки», обученные распознаванию изображений для задач ImageNet, PASCAL VOC и аналогичных, включающих в себя сотни и десятки категорий изображений.

Команда разработчиков ZZ Photo собирается развить собственные технологии на базе Deep Learning в отдельное API, которое возможно будет кроме этого применять в других коммерческих проектах, которые связаны с обработкой изображений, не ограниченных лишь только организацией фотографий.

По окончании установки на компьютер пользователя программа ZZ Photo делает поиск всех сохраненных на нем фотографий и дает возможность приобрести к ним эргономичный доступ, сортируя и упорядочивая фото в автоматическом и полу-автоматическом режимах. Сейчас ZZ Photo оснащено методами распознавания лиц, определения домашних животных, обнаружения сканированных документов, поиска дубликатов и другими интеллектуальными функциями. Приложение может синхронизироваться с он-лайн архивами пользователя на Facebook и Instagram.

Приложение ZZ Photo доступно для ОС Windows 7/8/8.1/10, цена одной лицензии образовывает $ 29.95.

Источники: ZZ Photo, NVIDIA

Создатель: Сергей Кулеш

Интересные записи:

Перенос обучения | Глубокие нейронные сети на Python


Еще немного статей: